package com.duoduo.贪心;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;

/**
 * @author dl.chai
 * @version 1.0
 * @description: 合并区间56
 * 以数组 intervals 表示若干个区间的集合，其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间，并返回 一个不重叠的区间数组，该数组需恰好覆盖输入中的所有区间 。
 * <p>
 * <p>
 * <p>
 * 示例 1：
 * <p>
 * 输入：intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
 * 输出：[[1,6],[8,10],[15,18]]
 * 解释：区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6].
 * 示例 2：
 * <p>
 * 输入：intervals = [[1,4],[4,5]]
 * 输出：[[1,5]]
 * 解释：区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间。
 * @date 2023/3/11 18:20
 */

public class 合并区间56 {
    // 按照左边界从小到大排序之后，如果 intervals[i][0] <= intervals[i - 1][1] 即intervals[i]的左边界 <= intervals[i - 1]的右边界，
    // 则一定有重叠。（本题相邻区间也算重贴，所以是<=)
    public int[][] merge2(int[][] intervals) {
        LinkedList<int[]> res = new LinkedList<int[]>();
        Arrays.sort(intervals, (o1, o2) -> Integer.compare(o1[0], o2[0]));
        //先把第一个放入集合中，对于二维数组进行遍历
        res.add(intervals[0]);
        for (int i = 1; i < intervals.length; i++) {
            //如果下一个数组的开始大于前一个数组的结束，就说明是重叠的，需要合并
            if (intervals[i][0] <= res.getLast()[1]) {
                //开始数字是前一个数组的开始
                int start = res.getLast()[0];
                //结束数字是他们两个最后一个数字最大值
                int end = Math.max(res.getLast()[1], intervals[i][1]);
                res.removeLast();
                res.add(new int[]{start, end});
            } else {
                res.add(intervals[i]);
            }
        }
        return res.toArray(new int[res.size()][]);
    }

    public int[][] merge(int[][] intervals) {
        if (intervals == null || intervals.length == 0) {
            return new int[0][2];
        }
        Arrays.sort(intervals, (a, b) -> a[0] - b[0]);
        List<int[]> res = new ArrayList<>();
        int[] cur = intervals[0];
        res.add(cur);
        for (int i = 1; i < intervals.length; i++) {
            if (intervals[i][0] <= cur[1]) {
                cur[1] = Math.max(cur[1], intervals[i][1]);
            } else {
                cur = intervals[i];
                res.add(cur);
            }
        }
        return res.toArray(new int[res.size()][]);
    }
}
